2025年12月17日，在中国香港举行的群众图形学领域备受细心的顶级学术嘉会 SIGGRAPH Asia 2025上，摩尔线程在3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS 重建挑战赛）中凭借自研本领LiteGS出色的算法实力和软硬件协同优化才调，斩获大赛银奖，再次确认摩尔线程在新一代图形渲染本领上的深度积聚与学术界的高度招供。
3DGS：下一代图形渲染的范式蜕变，开启AI加快的高效渲染期间
3D Gaussian Splatting（3DGS，三维高斯溅射）是2023年提议的一项蜕变性3D 场景知道与渲染本领，以可参数化的3D 高斯区分为中枢，终明晰画质、效力与资源占用之间的超卓平衡。与传统 NeRF 比拟，3DGS 在保持传神渲染质料的前提下，将渲染效力进步数百至上千倍，并在后光跟踪、VR/AR 及时渲染、多模态交融等标的展现出极强的合乎性与膨大性。
动作频年来快速发展的神经渲染本领，3DGS不仅在三维重建与及时渲染等标的展现出超卓上风，也在更平庸的 AI 场景中具备潜在的基础价值。尤其是在具身智能（Embodied AI）等需要智能体和会并与确切环境交互的前沿领域，高质料、低延长的三维环境建模至关进攻。3DGS 以其高保真场景涌现、快速优化才和解轻量级结构，为构建准确的天下模子提供了可靠守旧，有助于进步旅途探讨、环境感知和复杂操作任务的才调。跟着 AI 本领向“和会并操作确切天下”标的抵制延展，3DGS 正徐徐成为具身智能进修场景中的关键基础本领之一。
正因其对已往图形学本判辨线的关键意旨，3DGS 已成为群众学术界与产业界竞相插足的研究标的，受到 SIGGRAPH Asia 等泰斗机构的高度情态。
极致挑战：60秒高质料重建，推进3DGS本领走向实用化临界点
本次竞赛为参赛团队树立了极具挑战性的任务：参赛者需在60秒内，基于主办方提供的确切末打量频序列（10–30秒）、存在差错的相机轨迹以及末端 SLAM 点云，在极短时刻内完成完好的3DGS 高质料重建。
主办方以 PSNR（重建质料）与重建速率为玄虚评价方针，戮力在足够公开、公谈的条目下得出泰斗排行。
现在3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS 重建挑战赛）的收尾及数据集已向群众公开，相关费力可在 SIGGRAPH Asia 官方网站获取（https://gaplab.cuhk.edu.cn/projects/gsRaceSIGA2025/）。
摩尔线程的本领答卷：以全栈才调终了精度与速率的极致平衡
摩尔线程AI团队以参赛编号“MT-AI”进入决赛阶段，在重建精度与效力两技俩标上取得平衡且亮眼的阐发：
平均 PSNR：27.58（位列前三）
重建耗时：34秒（显贵跨越大王人队列）
凭借行业跨越的3DGS 算法构建才调与软硬件协同优化上风，摩尔线程最终获取二等奖（银牌）的优秀收货。
通达合作：摩尔线程开源3DGS基础库 LiteGS
动作一种新兴的场景知道与新视角合成本领，3DGS凭借高渲染质料与及时渲染速率，在盘算推算机图形学与视觉领域终明晰显贵破损。该本领通过数以百万计的各向异性三维高斯基元来知道三维场景，以终了传神的渲染效果，并在自动驾驶、虚构本质、数字孪生等领域展现出高大后劲。然则，尽管3DGS的渲染速率极快，其进修经过却时时需要数越过钟以致数小时，成为制约其平庸利用的主要瓶颈。现存优化决议时时仅从单一层面起原，难以系统性地治理进修经过中的性能制约。
为此，摩尔线程自主研发了3DGS基础库LiteGS，初度终明晰从底层GPU系统、中层数据照预想高层算法遐想的全链路协同优化：
在GPU系统层面，摩尔线程创新提议基于“One Warp Per Tile”原则的“Warp-Based Raster”新范式，将梯度团聚简化为一次Warp内归约，并勾搭扫描线算法与夹杂精度策略，大幅责骂梯度盘算推算支拨，同期终了高效的像素级统计才调；
在数据照看层，引入“聚类-剔除-压缩”活水线，借助Morton编码以极低支拨对高斯基元进举止态空间重排，显贵进步数据局部性，减少缓存失效与Warp分支；
在算法遐想层，放弃原有弄脏的度量方针，取舍更为鲁棒的像素不透明度梯度方差动作详尽化的中枢判据，精确识别欠拟合区域，其轻量化盘算推算直接管益于底层光栅化器的高效统计援手。
通过系统与算法的协同优化，LiteGS在进修效力与重建质料上均终了显贵跨越，成立了该领域新的性能标杆。在达到与现时质料最优决议同等水浮浅，LiteGS可获取高达10.8倍的进修加快，且参数目减少一半以上；在换取参数目下，LiteGS在PSNR方针上超出主流决议0.2–0.4 dB，进修时刻责骂3.8至7倍。针对轻量化模子，LiteGS仅需原版3DGS约10%的进修时刻与20%的参数目，即可终了同等质料，展现出超卓的工程实用性与本领
前瞻性。
现在，LiteGS已在GitHub平台全面开源，以推进三维重建与渲染本领的通达合作与连续演进。
摩尔线程这次在海外图形学顶会赛事上的获奖，不啻是一次竞赛告成，更是准确主办群众本领发展趋势并引颈已往图形盘算推算本领标的的计策体现。动作图形学领域已往发展的进攻标的，3DGS本领对算法与硬件协同提议了极高要求。摩尔线程通过创新的算法遐想、深度优化的自研硬件以及高效的软硬件协同，在本次赛事中展现了超卓的玄虚才调。这一成就，印证了摩尔线程在图形智能盘算推算领域本判辨径的前瞻性与工程可行性，并体现了公司将前沿研究快速升沉为实践效果的刚劲推行力。
2025年12月20日-21日，摩尔线程将于首届MUSA开发者大会开辟本领专题，深远探讨3DGS等图形智能本领怎样塑造已往，赋能具身智能等前沿领域，诚邀您共同情态与探讨。
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